Ehitustööstus kui traditsiooniline tööstus, teabe arendamise hoos on selle teabeprotsess edenenud aeglaselt. Seda ei piira mitte ainult selle tööstuse omadused, traditsioonilise ehitustööstuse projektipõhise arendamise ja rakendamise juhtimise režiim, projektide sujuvus viib ehitustööstuseni, ei saa olla kindel ja tõhus teabe rakendamine. Teisest küljest on see ka seetõttu, et ehitustööstuse informatiseerimine ei ole leidnud head sisenemispunkti, põhirakenduses on tarkvara põhimõtteliselt realiseerunud, ehitustööstuse informatiseerimise protsessis tekkis taas kitsaskoht. Sobiva läbimurde leidmata, projektipõhise arendus- ja juurutamisjuhtimise režiimi korral pole suuremahulised investeeringud võimalikud ning ehitustööstuse informatiseerimisprotsess on raskustes.
Hiina ehitusinsenerikulude tööstus on alati olnud teabe ehitamise lühike jalg, tööstuse traditsioonilised omadused ja professionaalsed omadused viivad teabetööstuse tasemele, mis pole pikka aega olnud hea edusamm. Kuid pärast seda, kui valitsus vabastas projekti maksumuse juhtimise, on tööstus turujõudude edendamisel saavutanud märkimisväärse arengu. Eelkõige tööstusharu liidri kulude osas, mida esindab tõukejõud, insenerikulude tööstus paberist liinini, ühest päringust käsitsi päringuni, kohalikust riiklikust......
Hiina ehituskulude tööstus on astunud suurandmete ajastusse alates 2014. aastast, mil Cost Tong käivitas esimese ehitustööstuse jaoks mõeldud suurandmete teenuseplatvormi. Pilvandmetöötluse ja suurandmete kombinatsioon lahendab andmeplatvormi ehitamise, andmesalvestuse, andmeturbe haldamise, andmete standardimise ja klassifitseerimise, andmete analüüsi ja muu sellisega seotud probleemid, mis valmistavad peavalu insenerikulude praktikutele.
Suurandmete rakendamine Hiina ehituskulude valdkonnas on toonud kaasa enneolematud muutused:
Esiteks, ettevõtte pilvandmetöötluse andmeplatvormi odav rakendamine pilvandmelahenduste abil, andmete dünaamilise ja tõhusa haldussüsteemi ning ohutuse juurutamine, terviklikum ja sihipärasem tõsta ehitusprojektide maksumuse teabe taset, aidata ettevõttel kulude kontrolli eeldus, et realiseerida inforessursside tõhus juhtimine.
Teiseks, projekti maksumus teabe andmeturbe. Andmeid hoitakse pilves, nii et sa ei pea investeerima andmete salvestamisse ja haldamisse. 7*24 teenus, võrguühenduseta päring imporditakse automaatselt pilvandmebaasi. Tõhus ettevõtte põhiliste kuluteabe andmete kasutamise asutuste haldamise ja järelevalve seire, pilveandmete turvalahenduste kasutamine, et tagada projekti maksumusteabe andmete ohutus, säästa vajadust iseehitatud tohutute investeeringute andmebaasi järele.
Lisaks integreerib pilvandmetöötlustehnoloogia platvormi ressursse ja suurandmeteenused pakuvad alati esmavaliku hindu minevikus, olevikus ja tulevastel turgudel, mõistavad riikliku ehitusmaterjalide turu dünaamikat ning aitavad Hiina ehitusettevõtetel tegevuskulusid vähendada ja parandada. nende turu konkurentsivõimet.
Lõpuks standardiseeritud projekti maksumuse teabe andmete klassifitseerimine ja haldamine. Vastavalt riiklikule ehitusmaterjalide intelligentse klassifikatsiooni standardile on 48 kategooriat, enam kui 1000 alamkategooriat, automaatne intelligentne ladustamisettevõte ehitusmaterjalide hinnaandmed klassifikatsiooni järgi. Isikupärastatud kohandamine suurandmete tehnoloogia toel teostab projekti maksumuse teabe päringute, päringute ja andmebaasiteenuste kohandamise.
Pilvandmetöötlustehnoloogia on Hiina ehituskulude valdkonnas kahtlemata toonud suuri edusamme. Platvormina teenusena pakub see kasutajatele teenuseid, sealhulgas ettevõtte andmete rakendusi, haldamist, salvestamist ja kohandamist, ning kasutajad saavad võrgu kaudu hõlpsasti ja madala hinnaga suuri andmesideteenuseid nautida.
Postitusaeg: 29. juuli 2022