Ehitustööstus kui traditsiooniline tööstusharu on infotehnoloogia arengu lainel edenenud aeglaselt. Seda ei piira mitte ainult tööstusharu iseärasused ja traditsiooniline projektipõhine arendus- ja rakendusjuhtimise režiim, vaid ka projektide sujuvus, mis viib selleni, et ehitussektoris ei ole võimalik infotehnoloogiat kindlalt ja tõhusalt rakendada. Teisest küljest on põhjuseks ka see, et ehitussektori informatiseerimine ei ole leidnud head sisenemispunkti, kuna põhirakendustes on tarkvara juba praktiliselt realiseeritud, mistõttu on ehitussektori informatiseerimisprotsess taas pudelikaelas. Kuna sobivat läbimurret ei leitud, ei ole projektipõhise arendus- ja rakendusjuhtimise režiimis võimalik teha ulatuslikke investeeringuid ning ehitussektori informatiseerimisprotsess on raskustes.
Hiina ehitusinseneride kulude tööstus on alati olnud infotehnoloogia valdkonnas lühikese sammuga. Traditsioonilised ja professionaalsed omadused viivad tööstuse tasemele, kus infotehnoloogia tööstus pole pikka aega hästi arenenud. Pärast seda, kui valitsus vabastas projektikulude haldamise, on tööstusharu turujõudude edendamise tõttu saavutanud märkimisväärset arengut. Eriti tööstusharu liidri esindatud kulude osas lükkab insenerikulude tööstusharu paberilt reale, ühest päringust käsitsi päringuni, kohalikult riiklikule...
Hiina ehituskulude sektor on sisenenud suurandmete ajastusse alates 2014. aastast, kui Cost Tong käivitas esimese ehitustööstuse suurandmete teenuseplatvormi. Pilvandmetöötluse ja suurandmete kombinatsioon lahendab andmeplatvormi loomise, andmete salvestamise, andmeturbe haldamise, andmete standardiseerimise ja klassifitseerimise, andmeanalüüsi jms probleemid, mis on insenerikulude spetsialistidele peavalu tekitavad.
Suurandmete rakendamine Hiina ehituskulude tööstuses on toonud kaasa enneolematuid muutusi:
Esiteks, ettevõtte pilvandmetöötluse andmeplatvormi odav juurutamine pilveandmelahenduste abil, dünaamilise ja tõhusa andmehaldussüsteemi ning ohutuse rakendamine, põhjalikum ja sihipärasem ehitusprojektide kuluteabe taseme tõstmine, mis aitab ettevõtetel kulude kontrolli all hoida ja teaberessursse tõhusalt hallata.
Teiseks, projekti kuluteabe andmeturve. Andmed salvestatakse pilve, seega ei pea te investeerima andmete salvestamisse ja haldamisse. Teenus on saadaval 7/24 ja võrguühenduseta päringud imporditakse automaatselt pilveandmebaasi. Tõhus ettevõtte põhikuluteabe andmete kasutamise volituste haldamine ja järelevalve jälgimine ning pilvepõhiste andmeturbelahenduste kasutamine projekti kuluteabe andmete turvalisuse tagamiseks säästab vajadust ise ehitatud andmebaasi järele, mis nõuaks suuri investeeringuid.
Lisaks integreerib pilvandmetöötluse tehnoloogia platvormiressursse ja suurandmeteenused pakuvad esmaklassilisi hindu minevikus, olevikus ja tulevikus, haaravad riikliku ehitusmaterjalide turu dünaamikat ning aitavad Hiina ehitusettevõtetel vähendada tegevuskulusid ja parandada oma turukonkurentsivõimet.
Lõpuks standardiseeritud projekti maksumuse teabe andmete klassifitseerimine ja haldamine. Ehitusmaterjalide intelligentse klassifitseerimise riikliku standardi kohaselt on 48 kategooriat, enam kui 1000 alamkategooriat, automaatne intelligentne salvestusettevõtte ehitusmaterjalide hinnaandmete salvestamine klassifitseerimise teel. Suurandmete tehnoloogia toel toimuv isikupärastatud kohandamine realiseerib projekti maksumuse teabe päringute, päringute ja andmebaasiteenuste kohandamise.
Pilvandmetöötluse tehnoloogia on kahtlemata toonud Hiina ehituskulude tööstusele suurt edu. Platvormi kui teenuse vormis pakub see kasutajatele teenuseid, sealhulgas ettevõtte andmete rakendusi, haldust, salvestamist ja kohandamist ning kasutajad saavad võrgu kaudu hõlpsalt ja madala hinnaga suurandmete teenuseid nautida.
Postituse aeg: 29. juuli 2022